JFE　エンジニアリング 株式会社

CASE STUDY 06 デジタルツインによる運転最適化

＃プラント建設

＃省力化・効率化

デジタルツイン（データ同化）による運転最適化

食品廃棄物等を発酵させ、生じたメタンガスで発電を行うメタン発酵プラントでは、収集された原料の成分に偏りが大きいため発酵状態が変動しやすく、メタンの発生量を一定に保つことが困難でした。当社では、メタン発酵の化学的プロセスを表した理論モデルを、プラントの運転データを用いて都度修正することでメタン発生量の予測精度を高めるデータ同化の技術を開発しました。さらにこの技術を用いて、原料投入から発電するまでのプラントの挙動を把握できるデジタルツインを構築しました。デジタルツインの中では、必要な廃棄物処理を行いつつ最適な発電出力を得ることができる原料投入計画と操業条件を求めるアルゴリズムが実装されており、安定かつ効率的なプラント運営の実現に寄与しています。　
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